بقلم: ماجِد محمود، الرئيس التنفيذي لشركة فينارا
إذا كنت قد استخدمت أيًا من أدوات الذكاء الاصطناعي الشائعة على الإنترنت مؤخرًا، فأنت تعلم أنها قد تبدو وكأنها سحر. تكتب طلبًا، وخلال ثوانٍ تظهر إجابة ذكية ومصاغة بشكل احترافي. وبسبب سهولة استخدام هذه الأدوات على هواتفنا ومتصفحاتنا، ظهر اعتقاد خاطئ وخطير في عالم الأعمال، وهو أنه إذا كان الذكاء الاصطناعي بهذه السهولة على الإنترنت، فيجب أن يكون من السهل دمجه في البنوك أو المؤسسات. وهذا الاعتقاد هو طريق سريع نحو الفشل.
هناك فرق كبير بين أداة ممتعة على الإنترنت وحل ذكاء اصطناعي موثوق “على مستوى المؤسسات” مخصص لبنك كبير. إن إدخال أداة ذكاء اصطناعي عامة في بيئة مؤسسية منظمة دون الأسس المناسبة يمثل مخاطرة كبيرة، وسيؤدي في النهاية إلى انهيار النظام.
ولكي نتمكن من تطبيق الذكاء الاصطناعي بشكل آمن وتحقيق تأثير فعلي على الأعمال، يجب أن ننظر إلى ما هو أعمق من السطح.
1. التكامل، سلامة البيانات، والأمان
تعتمد أدوات الذكاء الاصطناعي على الإنترنت على معلومات عامة للإجابة على الأسئلة. أما الذكاء الاصطناعي في المؤسسات، فيجب أن يعتمد على بياناتك الخاصة شديدة الحساسية. ولجعل الحل “على مستوى المؤسسات”، يجب أن يكون مدمجًا بعمق مع البنية التحتية الحالية للشركة. وهذا يعني ضمان سلامة البيانات بشكل كامل، بحيث يقرأ النظام الأرقام الصحيحة من المصدر الصحيح وفي الوقت المناسب.
وبالإضافة إلى ذلك، نظرًا للتعامل مع بيانات مالية وشخصية، يجب بناء إجراءات صارمة للأمن السيبراني وحماية البيانات حول النظام. يجب أن يكون النظام محاطًا بضوابط رقمية تمنع تسرب البيانات، وتمنع الوصول غير المصرح به، وتضمن الالتزام الكامل باللوائح المحلية.
2. البنية التحتية والقدرة الحاسوبية
تعمل أدوات الذكاء الاصطناعي على الإنترنت عبر مراكز بيانات ضخمة في السحابة، بتكلفة مليارات الدولارات. وعند إدخال الذكاء الاصطناعي إلى المؤسسات، لا يمكن ببساطة تثبيته على خوادم المكتب الحالية وتوقع أداء فعّال.
فالذكاء الاصطناعي على مستوى المؤسسات يستهلك موارد هائلة. فهو يحتاج إلى قدرات معالجة متخصصة (مثل وحدات معالجة الرسوميات القوية التي تمثل “عقل” العمليات) لمعالجة ملايين نقاط البيانات خلال أجزاء من الثانية. كما يتطلب قدرات تخزين ضخمة وسريعة لتأمين كميات كبيرة من البيانات، بالإضافة إلى اتصال شبكي عالي السرعة لضمان التواصل السلس مع الأنظمة الحالية دون تأخير أو أعطال.
3. العمليات التشغيلية وإدارة التغيير
التكنولوجيا ليست سوى نصف المعادلة. لا يمكن إدخال حل ذكاء اصطناعي متطور في بيئة عمل تقليدية وتوقع النجاح. يتطلب تنفيذ الذكاء الاصطناعي فهمًا عميقًا للعمليات الحالية.
يجب تحليل كيفية عمل الموظفين اليوم، وكيف سيغير الذكاء الاصطناعي مهامهم اليومية، وكيف ستتكيف المؤسسة مع هذه التغييرات. فإذا قام نظام ذكاء اصطناعي بتسريع معالجة القروض بنسبة 90%، فكيف سيتعامل فريق المخاطر مع هذا الحجم الجديد؟
إدارة هذا التغيير، وضمان التعاون السلس بين البشر والأنظمة، هو ما يميز التحول الرقمي الناجح عن مشروع تقني عشوائي.
4. الفريق المؤهل
من المفاهيم الخاطئة الشائعة أن بناء الذكاء الاصطناعي يتطلب فقط عالم بيانات متميز. لكن نشره على مستوى المؤسسات يتطلب فريقًا متكاملًا من خبراء تقنية المعلومات.
لبناء حل آمن وموثوق، تحتاج إلى خبرات متعددة تشمل:
- إدارة البيانات: لضمان نظافة البيانات وسهولة الوصول إليها.
- الأمن السيبراني والحوكمة: لحماية النظام وضمان أن قرارات الذكاء الاصطناعي قابلة للتفسير وغير متحيزة ومتوافقة مع اللوائح.
- التكامل والأنظمة الوسيطة: لربط “عقل” الذكاء الاصطناعي الجديد بالأنظمة القديمة.
- إعادة تصميم العمليات: لتطوير طريقة عمل المؤسسة بما يتناسب مع التكنولوجيا الجديدة.
- إدارة المشاريع: لتنسيق جميع العناصر وضمان التنفيذ وفق الخطة.
هذا التكامل بين التخصصات هو ما يضمن أداء النظام بكفاءة واستمرارية في الواقع العملي.
5. خارطة الطريق للنجاح: منهجية مجربة
لا يمكن تحقيق كل ذلك بالتجربة والخطأ. ما يميز تنفيذ الذكاء الاصطناعي على مستوى المؤسسات هو الاعتماد على منهجية واضحة ومجربة توفر خارطة طريق للنجاح.
حيث يتم تقسيم المشروع إلى مراحل واضحة، مع تحديد الأنشطة والاعتماديات والمعالم والنتائج المطلوبة في كل مرحلة. والأهم من ذلك، يتم تحديد الأدوار والمسؤوليات بشكل دقيق لكل من الفرق التقنية وأصحاب المصلحة من جانب الأعمال، مما يضمن وضوح المسؤوليات وتجنب أي مفاجآت.
6. الاستدامة والتشغيل المستمر
إطلاق النظام ليس سوى البداية. فالذكاء الاصطناعي الحقيقي على مستوى المؤسسات مصمم للاستدامة، بحيث يستمر في التطور والتكيف بعد التنفيذ.
عند البناء لبنك كبير، يجب تصميم النظام بحيث يستوعب التغيرات المستقبلية دون الحاجة لإعادة بنائه بالكامل. ويتطلب ذلك إدارة دقيقة لإصدارات البرمجيات ونماذج الذكاء الاصطناعي لضمان الاستمرارية. كما أن التوثيق المفصل ضروري للحفاظ على المعرفة داخل المؤسسة.
وأخيرًا، تتطلب الاستدامة فريق دعم متخصص قادر على معالجة أي مشكلات بسرعة دون التأثير على العمليات اليومية.
ما يميز فينارا
إذا بدا كل ذلك معقدًا، فذلك لأنه بالفعل كذلك. فبناء مستقبل القطاع المالي يتطلب انضباطًا عاليًا، وخبرة عميقة، والتزامًا قويًا بالأمن يتجاوز بكثير استخدام أدوات الإنترنت البسيطة.
لكن عند إدارة هذه التعقيدات بواسطة خبراء متمرسين، تصبح الرحلة سلسة للغاية. في فينارا، تجمع فرقنا بين الخبرات الهندسية والتقنية والحوكمة وفهم الأعمال، مما يمكننا من إدارة كل التفاصيل بدءًا من التطوير وحتى التشغيل المستمر، لنمنح شركاءنا النتيجة الأهم: تكامل سلس، موثوقية عالية، وتأثير حقيقي وإيجابي على الأعمال.